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      AI 一周見聞:華爾街看多英偉達至 600 美元,服務器需求再次被點燃;Meta 開源多模態 MMS;多巨頭喊話大模型要監管

      見聞視角

      本周英偉達業績超預期的事件持續發酵,華爾街多家機構上調股票目標價格,最高達到 600 美元。生成式 AI 對眾多行業的影響力和需求顯然被低估,并且該影響輻射至全球,特別是美國和亞洲地區的 AI 創新需求表現出強勁的增長動力。


      (資料圖片僅供參考)

      近日大火應用案例如:英偉達 AI 智能體 Voyager 近日備受矚目,不僅可以根據游戲的反饋自主訓練,而且還能自行寫代碼推動游戲任務。機器自我學習的速度令人震撼。

      于此同時,特別值得關注的就是大模型的監管問題,機器自主學習會伴有很多生成式的危險需要值得重視。

      谷歌、微軟和 openAI 等多家巨頭也紛紛表示各國應對該問題加強最高等級的重視,谷歌也提出了 AI 大模型監督的一種學習框架。在國內,開源大模型的安全問題也有了保障,北大開源了河貍大模型的安全數據集,為國內大模型的安全保駕護航。

      一周要點

      海外:

      英偉達數據中心需求被低估,華爾街再次提高目標價;

      微軟操作系統全面 AI 化,于 openAI 深度合作,加強生態發展;

      谷歌深度學習提出需要模型監管框架;

      Meta 開源多模態大模型 MMS;

      馬斯克旗下腦機接口公司首次獲批人體實驗;

      國內:

      AI 算力需求每四個月翻倍;

      國內發布首款醫療大模型 MedGPT,能實現有效問診;

      百度 "NEWApp" 開啟內測、即將式推出文心大模型 3.5 版本;

      北大首次公布開源大模型安全數據集;

      海外 AI 企業大事件

      1、英偉達業績大超預期、生成式 AI 芯片需求被低估

      FY24Q2&FY24H2 展望:公司指引 FY24Q2 收入 110 億美元,大超市場預期(72 億美元),增長主要是由數據中心 AIGC 和大語言模型驅動,且預計 H2 供給會高于 H1,數據中心業務能見度延伸至數個季度。

      見智觀點:關注生成式 AI的創新價值突破等多個行業空間存量需求,預計對 AI 服務器代工需求會帶來提振作用。

      2、 微軟年度開發者大會,操作系統 AI

      微軟宣布要進行操作系統全面 AI 化;與 ChatGPT 共享插件平臺;讓 Bing 成為 ChatGPT 內置搜索引擎;推出超 50 項全周期 AI 開發工具鏈等系列重磅發布。見智觀點見此前文章:《微軟操作系統 AI 化 如同 APP 改變移動互聯網》。

      此外,微軟提還提出了關于如何幫助企業和政府治理生成式 AI 的觀點和建議。包括 5 個要點:實施并建立新的政府主導的人工智能安全框架、部署有效的安全 " 剎車 "、制定廣泛的法律和監管框架、提高透明度并確保學術和非營利組織獲得人工智能、尋求新的公私合作伙伴關系。

      3、 谷歌深度學習提出需要模型監管框架

      谷歌宣布開放 AI 搜索項目 Search Labs 的訪問權限,測試嵌入生成式 AI 的全新搜索功能——搜索生成體驗(SGE);并推新音頻模型 SoundStorm。

      值得關注的是,谷歌和 openAI、微軟一樣都認為模型在一定程度上具有某些 " 危險能力 ",開發人員需要表現出非常高的安全標準才能部署它。

      谷歌提供了這樣的監督框架,能夠更好的塑造 AI 治理,提供識別風險模型的工具給公司和監管機構用于安全性部署。

      4、Meta 開源多模態大模型 MMS

      Meta 又開源一個多語種語音大模型 MMS,能識別 4 千種語言,生成 1 千種語音。

      5、腦機接口人體實驗首次獲批

      馬斯克旗下腦機接口公司 Neuralink 官宣,首次人體臨床試驗獲得美國食品藥品監督管理局(FDA)批準。

      Neuralink 正在設計一種將大腦信號轉化為行動的設備,將首先專注于兩個應用:一是恢復人類視力,二是幫助無法移動肌肉的人控制智能手機等設備,甚至恢復脊髓受損者的全身功能。

      國內 AI

      1、AI 算力需求每四個月翻倍

      華為昇騰計算業務 CTO 周斌:"AI 算力行業新定律 AI 算力增長曲線告訴我們大概每隔 4 個月,AI 計算需求就會翻倍。" 人工智能大模型浪潮帶來算力需求的快速增加,并且這個需求是有價值的,不是泡沫。

      2、國內首款醫療大模型 MedGPT

      醫聯正式發布了自主研發的基于 Transformer 架構的國內首款醫療大語言模型—— MedGPT。MedGPT 基于 Transformer 架構,目前參數規模為 1000 億,可支持醫療場景下的多模態輸入和輸出。

      其中,預訓練階段使用了超過 20 億的醫學文本數據,微調訓練階段使了 800 萬條的高質量結構化臨床診療數據,并投入超過 100 名醫參與反饋監督微調訓練。

      不僅如此,MedGTP 的創新之處在于,它不再是簡單的 AI 問答,而是以「治愈」為目的實現有效問診,實現從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。

      3、百度 "NEWApp" 開啟內測、即將式推出文心大模型 3.5 版本

      百度移動生態大會上,百度展示了正在內測的 AI 伙伴和 AI BOT 功能,以及集成這些功能的內測產品 NEW App。此外,百度 Content Eco AIGC 還推出了全新升級的創作工具,AI 筆記、AI 成片、AI 作畫、AI BOT 等功能將面向創作者開啟內測體驗。

      文心大模型 3.5 版本推出在即,將在 AI 的原生應用方面不斷探索,希望用 AI 的原生思維來重構產品、服務和工作流程。

      4、北大首次公布開源大模型安全數據集

      北京大學首次公開了開源 PKU-Beaver(河貍)大模型 RLHF(利用強化學習方法從人類反饋中學習的技術)的數據集(開源迄今為止最大的多輪 RLHF 數據集,規模達到 100 萬條)、訓練和驗證代碼。這些數據集包括侮辱、歧視、犯罪、心理傷害、悲觀情緒、色情、隱私等十余種維度的約束。見智觀點 :PKU-Beaver 具有遠高于知名開源項目 Alpaca 的領先性優勢。

      下周關注

      1、腦機接口創新發展論壇

      2、COMPUTEX2023 大會

      3、蘋果 MR 發布在即,產業鏈提前躁動

      關鍵詞:

      責任編輯:Rex_28

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