人民網北京7月28日電（焦磊）當前，人工智能正在全球范圍內推動廣泛的技術變革和產業重塑。部署建立行業大模型，加速與國內各行業深度融合，已成為賦能產業優化升級、推動生產力整體躍升的重要舉措。今年以來，北京、上海、深圳三地相繼發布支持人工智能產業發展的政策文件，圍繞打造人工智能技術底座、拓展人工智能應用場景、加強相關領域人才高地建設等方面作出相應部署。
業界認為，未來大模型會進一步分化為通用、專用和特定場景。政策聚焦人工智能產業發展，垂直大模型面向產業側將產生廣闊的市場需求，未來或成為加速人工智能應用普及的關鍵。在近日舉行的“用友企業服務大模型YonGPT產品發布會”上，用友網絡執行副總裁兼CTO樊冠軍表示，業內首個企業服務大模型YonGPT正式發布。
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提前布局研究專注企業服務大模型
據介紹，YonGPT是用友商業創新平臺——用友BIP的重要組成，能夠底層適配業界主流的通用語言大模型，通過提供通用能力服務、領域服務及行業服務，實現業務運營、人機交互、知識生成及應用生成4個方面的企業智能化。
用友網絡董事長兼CEO王文京在發布會上表示，“大模型的研發訓練已成為全球產業界的風潮。在這場大模型的競賽熱潮中，用友首先選擇做我們一直專注并且有優勢的企業服務領域的大模型，而不是做通用語言大模型。”
作為數字經濟時代最核心的技術驅動力之一，基于大模型的生成式AI備受產業界關注。“人工智能是這個時代最前沿和普適的科學技術之一，先后歷經了探索應用、創新應用，當前隨著以ChatGPT為代表的生成式預訓練大模型的成功，已進入普及應用的新階段。同時全球IT技術與產業的創新已從此前的以云計算為中心進入到以AI為中心的新階段，商業創新也從此前的數字商業進入到數字化和智能化并重的全面數智商業創新的新階段。”王文京說。
王文京介紹，用友很早便對AI的普及應用提前進行了研究和布局，在業界率先提出了“數智企業”“數智化”的概念，指代以數字化為基礎，以智能化催生新價值的理念，以及數據驅動、智能運營的企業發展新態勢。
據了解，用友打造的成就“數智企業”的企業服務產品集——用友BIP，定位數智商業的應用級基礎設施、企業服務產業的共創平臺。“用友BIP從研發伊始就堅持把數字化和智能化作為兩個最核心和最基本的特性，在數字化基礎上，結合機器學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、IPA（智能流程自動化）等智能技術，研發提供了一批智能化的應用與服務，并在眾多企業中得到應用。”王文京說。
具備訓練企業服務大模型的獨特優勢
無論是基于自然語言處理、深度神經網絡的通用大模型，還是垂直行業模型，并非閉門造車就能完成，需要豐富的數據資料和行業邏輯經驗作支撐。
據介紹，用友的人工智能研發團隊基于大規模的商業應用數據，結合企業應用場景和領域經驗，標記了大量的企業服務語料數據，形成豐富的企業服務大模型訓練素材，并將業務知識與領域經驗融入企業服務大模型，確保了大模型的專業性、實用性及領先性。
“領先和具有豐富應用場景的企業軟件與服務產品體系、覆蓋數十個行業的數百萬客戶基礎、35年服務企業客戶積累的行業知識經驗、專業的智能化團隊和能力是用友研發訓練企業服務大模型的獨特優勢。”樊冠軍表示。
王文京介紹，圍繞智能化的業務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成四個方向，YonGPT推進模型訓練和產品效果優化，提供深入到客戶業務前端的全價值鏈、全場景的泛在智能和群體智能應用，是更懂企業服務的大模型。
業務運營向智能化趨深，有利于擴寬業務應用的寬度和充分挖掘應用潛力。樊冠軍表示，企業在軟件應用上存在諸多未挖掘潛力，需要更加智能化提供的方式來呈現。在智能化業務運營方面，YonGPT通過數據分析和預測能力，可以深入洞察企業運營、識別潛在的業務風險和機會，并提供智能化的解決方案，從而提高經營決策水平和業務運營效率。
要有效發掘數據，發揮數據最大價值，需要形成“數據找人”的智能呈現和交互。樊冠軍認為，運用自然化的語言和企業服務軟件進行交互，可以促進“數據找人”這一思想的達成。YonGPT通過自然語言處理技術和理解能力，使能企業應用和服務與用戶進行對話交流，以“人”為本的方式實現不同應用的調用、連接和組裝。
此外，在智慧化知識生成方面，YonGPT通過從海量數據和信息中提取、整合知識，所生成新的、有價值的知識內容，涵蓋了行業解決方案、專業領域知識分享，助力企業和用戶全面利用自身知識的儲備和積累，促進知識的傳播和應用；在語義化應用生成方面，YonGPT通過對用戶需求、企業業務和數據特征的理解，可以自動生成具有語義化能力的應用程序，全方位提升企業個性化應用服務的創建效率。
豐富行業應用場景持續賦能企業數智化建設與運營
在整體架構上，用友BIP和YonGPT依靠指揮調度中心，構成事項上的執行分離架構。“在大模型的基礎架構當中，我們把確定性的事項交回用友BIP原有的產品功能去做，把不確定的事項、推理性的事項和人腦思維意識派定的事項交給大模型去開發。”據樊冠軍介紹，YonGPT通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應用和調度執行能力，再結合財稅、人力、供應鏈、研發等領域的知識和最佳實踐擴充大模型專業能力，從而形成體系化的企業服務大模型。
此外，YonGPT還優化了企業服務大模型的訓練效率和成本，集成了豐富的開發工具和優化算法，通過自有的數據管理、大模型精調、大模型評估優化、大模型推理和插件服務等功能，為大模型的構建和服務提供穩定且有效的支撐。后續YonGPT將會對用友整體產品體系進行全面的能力覆蓋。
目前，YonGPT已經創新研發了包括企業經營洞察、智能訂單生成、供應商風控、動態庫存優化、智能人才發現、智能招聘、智能預算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內的數十種基于企業服務大模型賦能的智能應用。同時，YonGPT面向復雜的行業應用場景，還可以通過對行業模型精調，提供更加“在行”的智能化場景服務。
發布會還發布了大模型的首批智能化場景服務。其中，基于YonGPT的企業收入/利稅經營智能分析，可以實時掌控經營狀況、快速洞察問題所在、精準預測企業效益、有效預見應對變化；基于YonGPT的智能生單，融合了豐富的供應鏈經驗，通過“交互革新式”訂單生成助手，實現快速智能生單，提高企業效能；基于YonGPT的智能招聘，幫助企業快速精準識別定位目標人才，從海量簡歷池中發現人才，通過AI互動優化應聘體驗，實現選人、用人的精準決策；基于YonGPT的智能大搜，提供“沉浸式”搜索新體驗，加速企業知識的價值化服務，并洞察用戶需求、實現搜推一體，讓知識賦能業務和組織。
“用友將繼續迭代訓練YonGPT，并不斷豐富基于大模型的各類企業服務。希望通過創新產品和服務，持續賦能客戶的數智化建設與運營，讓數智化在中國和全球更多的企業與公共組織成功。”王文京表示。
(責編：羅知之、呂騫)關注公眾號：人民網財經關鍵詞：
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